Keyscore AI

Альтернативный AI-скоринг для банков Узбекистана. Анализ 300+ параметров вместо стандартных 5-10 для точной оценки нестандартных заемщиков

300+
Параметров анализа
2-3x
Выше точность скоринга
<15 сек
Скорость принятия решения
Узнать больше

Проблема и Решение

Проблема

  • • Традиционный скоринг отсекает фрилансеров и самозанятых
  • • Число заемщиков в 2024 году сократилось на 16-20%
  • • Банки теряют клиентов с нестандартными источниками дохода
  • • Оценка только по 5-10 параметрам вместо полной картины

Наше решение

  • • Анализ 300+ параметров: транзакции, подписки, геоповедение
  • • Альтернативный скоринг для нестандартных клиентов
  • • Моментальные решения за <15 секунд
  • • Рост одобрений на 20-40% при снижении рисков

Наша Команда

Азизбек Саидов

CEO & Founder

Опыт в продуктовом менеджменте и SME консалтинге. Специализация на финансовых процессах и автоматизации

Мадина Шодмонова

CFO & UX/UI Designer

Главный бухгалтер и UX/UI специалист. Опыт запуска стартапов в социальной сфере

Абдумалик Усмонов

CTO & ML Engineer

DevOps инженер в АО "Алокабанк", ex-Fullstack разработчик в Минсельхозе

Почему именно наша команда

Уникальная экспертиза

  • Практический опыт в банковской IT-инфраструктуре Узбекистана
  • Глубокое понимание финансовых процессов и регуляторных требований
  • Опыт работы с ML-моделями в финтех и государственном секторе

Мотивация

Мы видим, как традиционные банки теряют клиентов из-за устаревших методов оценки. Государство уже признало необходимость альтернативного скоринга в 2025 году. Наша команда готова предоставить технологию, которая сделает банковские услуги доступными для миллионов людей с нестандартными источниками дохода.

Дорожная карта

Текущий этап: ИДЕЯ
ХАКАТОН

MVP (48-72 часа)

  • • Baseline ML-модель скоринга
  • • Dashboard с heatmap рисков
  • • Explainable AI (SHAP/LIME)
  • • API для принятия решений
  • • PDF-отчеты и рекомендации
ПИЛОТ

Пилот (1-2 месяца)

  • • Интеграция с Agrobank
  • • Обработка реальных данных
  • • Альтернативный скоринг
  • • Поведенческая аналитика
  • • Тестирование и улучшения
МАСШТАБ

Коммерциализация (3-6 месяцев)

  • • On-Premise версия
  • • Кастомизация моделей
  • • Интеграция с другими банками
  • • SaaS платформа
  • • Масштабирование команды

Как мы планируем реализовать решение

ИИ Технологии

Machine Learning

XGBoost, LightGBM, TensorFlow для classification и regression моделей

Explainable AI

SHAP, LIME для прозрачности решений и регуляторного соответствия

Anomaly Detection

Isolation Forest, Autoencoders для выявления аномальных транзакций

Технический стек

Backend

  • • Python 3.11+
  • • FastAPI
  • • PostgreSQL
  • • Redis, Celery

ML/Data

  • • Scikit-learn
  • • XGBoost
  • • SHAP, LIME
  • • MLflow

Frontend

  • • Next.js 14
  • • React 18
  • • Tailwind CSS
  • • Chart.js

DevOps

  • • Docker
  • • GitHub Actions
  • • JWT Auth
  • • Encryption

Готовы трансформировать банковский скоринг?

Присоединяйтесь к революции в альтернативном скоринге и откройте доступ к финансовым услугам для миллионов клиентов

Связаться с командой